Responsabilités :

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données dans Azure Data Factory.
• Mettre en place des mécanismes d’automatisation pour améliorer la fiabilité, la performance et la maintenabilité des flux de données.
• Développer et maintenir des solutions d’observabilité (monitoring, alertes, logs, métriques) afin d’assurer une visibilité complète sur les opérations de données.
• Collaborer avec les équipes d’analytique, d’ingénierie et d’architecture pour garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données.
• Participer à l’évolution de l’écosystème de données en proposant des améliorations, bonnes pratiques et standards techniques

Exigences :

• Expérience solide avec Azure Data Factory et les services de données Azure (Data Lake, Synapse, Functions, Logic Apps, etc.).
• Maîtrise des concepts d’automatisation (CI/CD, orchestration, scripts, infrastructure as code).
• Connaissance approfondie des outils et pratiques d’observabilité (monitoring, logging, dashboards, alerting).
• Bonne compréhension des architectures de données modernes (ELT/ETL, data lakehouse, ingestion temps réel).
• Capacité à travailler dans un environnement dynamique, en mode collaboratif et orienté solution.
• Capacité à travailler dans un environnement peu structuré. 

Profil idéal

• Esprit analytique, rigueur technique et sens de l’initiative.
• Capacité à naviguer dans des environnements en transformation et à soutenir des équipes dans des périodes de forte charge.
• Intérêt pour l’amélioration continue, l’automatisation intelligente et la fiabilité opérationnelle.

Langue :

Français