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Scientifique de données ***Aucun recrutement à l’international***

Lieu:

Montréal

Date:

mars 3, 2026

Type:

Permanent

Domaine:

Distribution

Notre client est actuellement à la recherche d’un Scientifique de données pour rejoindre sa dynamique équipe à Montréal. Poste permanent offrant d’excellents avantages sociaux ! La personne retenue sera appelée à évoluer vers un rôle de Tech Lead / Gestionnaire. Vous êtes à la recherche de votre prochain défi ? Ce poste pourrait être pour vous !

Le Scientifique de données joue un rôle central dans le développement et l’évolution de la pratique de la science des données au sein de l’organisation. Vous concevez, déployez et optimisez des solutions analytiques et d’intelligence artificielle afin de soutenir la prise de décision stratégique et d’améliorer les processus opérationnels, en intervenant sur l’ensemble du cycle de vie des données, de l’infrastructure Lakehouse aux analyses ad hoc et aux modèles prédictifs à forte valeur ajoutée.

Responsabilités :

  • Concevoir, déployer et optimiser des modèles analytiques avancés (prévision des ventes, segmentation, optimisation).
  • Collaborer avec les parties prenantes afin de traduire les besoins d’affaires en solutions de science des données alignées sur la stratégie.
  • Sélectionner et mettre en œuvre les outils et plateformes d’IA et de machine learning (ex. Azure ML, Fabric)
  • Concevoir et maintenir des pipelines de données performants en environnement cloud et Lakehouse.
  • Réaliser des analyses ad hoc et résoudre des problématiques complexes pour les filiales.
  • Déployer, suivre et améliorer la performance des modèles en production.
  • Former et accompagner les équipes BI et techniques, tout en assurant une veille technologique continue.

Exigences :

  • Maîtrise en science des données, en intelligence artificielle, en statistiques, en mathématiques appliquées ou en informatique.
  • Formations ou certifications pertinentes en environnements cloud et/ou en méthodologies MLOps.
  • Entre 5 et 8 ans d’expérience en science des données, incluant la réalisation de projets de bout en bout, de la conception au déploiement et à l’évaluation post-mise en production des modèles.
  • Excellente maîtrise des architectures Lakehouse et de la gestion des données en environnement infonuagique.
  • Expérience démontrée en contexte multidisciplinaire, impliquant des collaborations étroites avec des équipes BI, TI et des gestionnaires opérationnels.
  • Expertise concrète dans le développement et la mise en production de modèles appliqués, notamment en prévision des ventes, segmentation de la clientèle et automatisation de la prise de décision.

Langue :

Français et anglais

Contact :

Réception de vos CV :

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Réception de vos références :

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